随着ChatGPT的发展,各行各业都受到了它的影响。有人因为它被取代,有人通过利用它来提高效率。本文作者通过用ChatGPT写代码的方式,阐述了如何利用人工智能技术提高工作效率和技能水平。在优化SQL查询代码的过程中,作者发现GPT不仅仅局限于原代码结构,而且能够根据真实的业务需求提出与原代码不同的解决思路。整个优化过程包括旧代码输入、需求及现状问题输入、根据优化结果不断调试、实测新代码的正确性和效果等步骤。最终,作者成功将原来的1900行SQL代码精简到了300行,执行时间从4200秒降到了8秒,效率提升了520倍,复杂度降低了6倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。
此外,文章还提到了GPT优化代码的意义和价值在于提高代码的效率和质量。在传统的编码过程中,研发人员往往需要耗费大量的时间和精力来编写、测试和维护代码。而GPT可以帮助自动生成代码和测试用例,从而减少这些繁琐的工作,提高工作效率。此外,GPT还可以自动化文档生成和代码注释,帮助开发人员更好地理解和维护代码,提高代码的质量。因此,作为产品经理,我们应该保持对新技术的敏感度和开放性,尝试利用人工智能技术来提高自己的技能和能力。
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